中国少见的HOV车道监控，你听过吗?（二）

近年来，随着深度学习技术的兴起，其中的人脸识别应用和车辆特征识别应用也在慢慢融入进智能交通领，我们完全可以期待深度学习与HOV车道系统的融合，让智能交通更加智能，让HOV车道真正的优化道路资源。

车辆牌照识别技术

目前实现车辆自动识别系统主要有两种方法：一种是采用无线电技术，主要通过车辆上安装具有一定频率的电磁波发射装置，并在所需要的检测地点安装检测装置实现对车辆的自动识别。另一种方法是通过摄像头采集图像，并应用图像处理、图像分析和模式识别技术自动识别车辆牌照号码。

基于无线电技术的车牌自动识别系统

在此类车牌自动识别系统中，应用最广泛的是射频技术。射频识别技术是通过射频信号自动识别目标对象，获取相关的数据。射频识别系统通常由射频识别标签、射频读写器、计算机三部分组成。射频识别标签存储着车辆的相关信息，通常被贴放在需要识别的车辆上，它所存储的信息通常可用射频读写器进行非接触读写。当装有射频识别标签的车辆进入到射频读写器的工作范围时，射频识别标签被激活，并将自身的信息经天线发射出去，经识别系统的射频读写器接受后送交计算机进行处理。

基于数字图像处理和模式识别的车牌自动系统

通过视频采集系统采集车辆图像，经过数字图像处理和字符识别认读出图像中的汽车牌照号码。这种方法不需要在车辆上安装额外的识别标识或设备，而是直接利用已有的拍照资源，对汽车牌照进行非接触性信息采集并实时智能识别，因而对车辆没有任何影响。其次，还可以充分利用现有公路往上的视频设备，节省了设备与安装，并且维护方便。

随着视频图像处理技术的发展，基于数字图像处理的车牌自动识别技术显示出更大的优势，在智能交通领域发挥着越来越重要的作用。

虽然现在国内HOV车道系统的发展比较缓慢，但是其走向技术化，将越来越多的技术应用其中节省人力将是必然趋势。我们不能因为发展速度而忽视其中可以应用的技术，也不能因为这些技术局限HOV车道未来的发展，应该不断的创新、突破，成为智能交通领域一个重要的分支。