广西斯迈特积极探索监控智能分析技术

　　视频监控发展到今天，大家对安防监控系统规模的快速发展是有目共睹的。近年来基于成熟的以太网技术，大规模数字化视频监控系统的建设变得非常简单，很多项目拥有成百上千个前端点位，达到上万个前端点位的超大规模监控系统也不少见。

　　随着视频监控系统规模的增加，在图像质量越来越好的当下，能否让摄像机看懂正在发生的事件并提出告警，这正是近年来非常流行的智能化需求的由来。本文将对目前智能视频分析技术的发展做些简单的阐述。

　　对于目前的应用挑战，如光线的过大变化，场景里跟踪目标过于密集比如拥挤的火车站，冷光源比如车灯、电灯的影响，影子的影响，行动过快的物体等等，这些问题大多数都是目前算法技术无法很好解决的。

　　但对于光线方面，如果采用热成像将能很好地解决，但目前热成像产品的价格昂贵，一些客户对其应用望而却步。另外，对于目前智能分析算法而言，想要达到理想的分析效果，也需要注意摄像机的安装高度和角度问题，比如周界高度在5米以上，角度要大于15度，计数网络监控摄像头安装高度在2米以上角度要大于45度，最好是90度垂直向下，比如跟踪球的高度要在4米以上等等，另外要准确地对画面里的目标进行校准，只有这样才能更好地保证分析的效果。

　　笔者接触的客户就有因安装摄像机角度问题影响分析效果的，所以在应用上对于低照度、高度、角度、视野等的选择与把握都很重要。因为智能分析并非万能，它是在一定环境、一定安装要求、一定设置，一定规则下才能达到最好的效果，才能最大限度的提升客户的满意度。

　　目前安防监控监控智能分析主要分为两类实现方式：即前端硬件分析和后端服务器分析。　　在智能化发展进程中，很长一段时间内，国内视频监控系统的智能分析功能都是采用中心分析的方式来实现，即通过智能分析服务器获取前端摄像机采集的视频流，将视频流中的静态背景与动态移动目标分离，根据预设的不同规则提取出目标的相关信息，一般来说其又可分为存储视频数据分析与前端视频实时分析。存储视频分析侧重于如何更方便、更简单有效地

　　“事后查证”，把有价值的信息从海量的数据中尽快检索出来，最常见的应用是智能视频浓缩和智能视频摘要。前端视频实时分析则侧重于“事中报警”形成强大的预警系统，根据不同的分析算法产生不同的智能应用，

　　后端智能因为采用服务器集中处理模式，计算性能大大增强，能够同时运行多种功能算法，同时兼容性强，但后端智能基本都采用服务器运行模式，稳定性投入相对较大，同时后端存储管理和传输带宽的压力比较大。

　　比如智能行为分析：一旦发现移动目标在设定的报警区域内进入、翻越、停止、徘徊、离开等行为或者在警戒区域内出现的遗留物或者物体的搬移超过设定的时间等就会触发报警，这种方式将南宁安防监控安装应用的被动局面转化为事件发生即报警通知相关人员部门采取预案的主动预警系统。